Zacienienie jest jednym z najważniejszych i najbardziej niedocenianych źródeł utraty uzysku energii w projektach fotowoltaicznych. Pojedyncza przeszkoda zajmująca 5% układu może spowodować 15–25% strat w produkcji, jeśli architektura strun nie zostanie poprawnie zaprojektowana. Dokładna analiza zacienienia nie jest opcjonalna — jest warunkiem wstępnym niezawodnego modelowania energetycznego, gwarancji wydajności akceptowalnych przez banki i prawidłowych decyzji dotyczących ciągów.

Rodzaje strat zacienienia

Straty spowodowane zacienieniem słonecznym można podzielić na dwie kategorie:

Dodatkowo:

Metodologia analizy zacienienia

Rygorystyczny proces analizy prawie cieniowania:

  1. Model 3D witryny: importuj geometrię budynku, przeszkody i proponowany układ do oprogramowania symulacyjnego; zweryfikuj model w oparciu o pomiary terenowe lub dane LiDAR
  2. Zdefiniuj obiekty cieniujące: wysokości parapetów, urządzeń HVAC, świetlików, kominów — uwzględnia dowolny obiekt znajdujący się powyżej płaszczyzny szyku w promieniu ~100 m
  3. Uruchom mapę natężenia promieniowania: obliczyć roczne natężenie napromienienia (kWh/m²) w każdym punkcie płaszczyzny układu, uwzględniając natężenie napromienienia bezpośredniego, rozproszonego i odbitego blokowane przez obiekty zacieniające
  4. Zastosuj elektryczne straty cieniowania: uwzględnić redukcję napięcia na poziomie łańcucha w wyniku częściowego zacienienia; wymaga to zdefiniowania układu ciągów w modelu
  5. Porównanie utraty cieniowania z i bez MLPE: określić ilościowo korzyści z dodania optymalizatorów lub mikroinwerterów do ciągów, w których występuje zacienienie

PVsyst vs HelioScope vs Aurora Solar

FunkcjaPVsyst 7.xHelioSkopZorza Słoneczna
Podstawowy przypadek użyciaStudia inżynierskie/bankowalneSprzedaż + inżynieriaSprzedaż + automatyzacja projektowania
Model cieniowania 3DSzczegółowe (obiekty sparametryzowane)Import Map Google/LiDARLiDAR + Mapy Google + zdjęcia lotnicze
Modelowanie MLPEPoprzez współczynnik niedopasowania modułuCiąg + tryb MLPESymulacja na poziomie modułu
Dane pogodoweMeteonorm, NASA SSE, niestandardowe TMYNREL, Solargis, niestandardoweNREL, Solargis
BankowalnośćStandard branżowy dla pożyczkodawcówAkceptowane przez większość pożyczkodawcówRosnąca akceptacja
Krzywa uczenia sięWysoki (3–6 miesięcy do osiągnięcia biegłości)Niski–średni (dni)Bardzo niski (godziny)
Cena (w przybliżeniu)~1500 dolarów rocznie~ 2 000–5 000 USD rocznie~ 3 000–8 000 USD rocznie
Najlepsze dlaWagi użytkowe / firmy inżynieryjneSprzedaż komercyjna C&IZespoły sprzedaży mieszkaniowej + C&I

PVsyst: standard branżowy w zakresie badań bankowych

PVsyst pozostaje narzędziem referencyjnym do oceny energii akceptowalnej przez banki. Kredytodawcy i niezależni inżynierowie akceptują raporty PVsyst, ponieważ modele natężenia napromienienia, ramy współczynników strat i silnik symulacyjny narzędzia są dobrze udokumentowane i możliwe do kontrolowania. Kluczowe mocne strony:

Ograniczenia: stroma krzywa uczenia się; Modelowanie przeszkód 3D jest parametryzowane (ręcznie definiowane kształty), a nie oparte na LiDAR; mniej dostosowane do propozycji szybkiej sprzedaży.

Progi strat cieniowania i decyzje projektowe

Praktyczna zasada progowa przy podejmowaniu decyzji projektowych na podstawie analizy zacienienia: