Загрязнение — это самая большая переменная в эксплуатации и техническом обслуживании солнечной системы, однако его часто игнорируют как незначительную неприятность. На засушливых рынках, таких как Ближний Восток, Центральная Азия и Северная Африка, потери от загрязнения составляют 20–30% на неуправляемых объектах коммунального хозяйства. Даже крыша умеренного климата в пыльной промзоне может терять 5–8% ежегодно при ежеквартальной уборке.

Что вызывает загрязнение и как оно снижает урожайность

Под загрязнением подразумевается любой материал, осаждающийся на переднем стекле модуля и снижающий светопропускание. Источники включают:

Загрязнение снижает урожайность по двум причинам. Во-первых, он напрямую ослабляет падающее излучение — уменьшение количества света, достигающего клеток, на 10 % снижает выходной сигнал примерно на 10 %. Во-вторых, неравномерное загрязнение (например, птичий помет или сильное загрязнение на одном конце струны) вызывает потери рассогласования внутри струны, активируя байпасные диоды и еще больше усиливая снижение выходного сигнала за пределами заштрихованной области.

Потери загрязнения в зависимости от климата и типа участка

Климат / местоТипичные ежегодные потери от загрязненияНеобходима частота чистки
Влажный умеренный (Великобритания, Северо-Западная Европа)1–3%1–2 раза в год или в зависимости от дождя
Средиземноморье (Южная Европа, Восточное Средиземноморье)3–6%3–4 раза в год
Тропический (Юго-Восточная Азия, Африка к югу от Сахары)2–5% (сезон сильных дождей) / 10–15% (засушливый сезон)Сезонно, 4–6 раз в год.
Засушливый/полузасушливый (БВСА, Центральная Азия)15–30 % и более без очисткиЕжемесячно или автоматически
Промышленная крыша (любой климат)Добавьте 3–8% к базовому климатическому уровнюУвеличить частоту в 2 раза

Как измерить потери от загрязнения в вашей системе

Существует три практических подхода к коммерческим системам:

1. Сравнение эталонных модулей

Держите один модуль постоянно чистым. Сравните его нормализованный по излучению выходной сигнал со средним значением соседних неочищенных модулей. Разница заключается в степени загрязнения. Этот метод является недорогим и непрерывным, но требует специального модуля очистки и системы мониторинга с данными на уровне модуля.

2. Сравнение до и после чистки

Запишите коэффициент производительности (PR) системы непосредственно до и после очистки при одинаковом уровне облучения. Улучшение PR, умноженное на годовую выработку, дает ежегодные потери от загрязнения в кВтч. Это наиболее практичный метод для существующих систем без эталонных модулей.

3. Обнаружение аномалий на основе мониторинга

Большинство современных платформ мониторинга (iSolarCloud для Sungrow, SolarEdge Monitoring, Enphase) помечают строки с постоянными выходными данными ниже ожидаемых в зависимости от освещенности. Струна, PR которой постепенно снижается в течение нескольких недель, почти всегда подвержена прогрессирующему загрязнению. Внезапное падение струны, скорее всего, является неисправностью.

Расчет рентабельности инвестиций в очистку

Прежде чем определить программу очистки, рассчитайте безубыточную стоимость очистки:

  1. Определите скорость потери загрязнений в % в месяц между чистками.
  2. Умножьте ежемесячные потери на выработку системы × стоимость электроэнергии (или зеленый тариф), чтобы получить ежемесячные потери дохода в долларах США.
  3. Если затраты на уборку <возмещаемый доход, уборка окупается.

Пример: Система мощностью 500 кВтч, вырабатывающая 700 000 кВтч/год, продает электроэнергию по цене 0,10 доллара США/кВтч. При потере загрязнения 1,5% в месяц (засушливый климат) ежемесячная потеря дохода составит 700 000 × 0,015 ÷ 12 × 0,10 доллара США = Потеря 87,50 долларов США в месяц. Если очистка всей системы стоит 300 долларов, то очистка каждые 3 месяца стоит 100 долларов в месяц и возмещает 262,50 долларов в месяц в виде предотвращенных потерь — явный выигрыш.

Методы очистки

Варианты дизайна, которые уменьшают загрязнение

Потери загрязнения — это отчасти проблема проектирования, а не только проблема эксплуатации и технического обслуживания:

Включение потерь от загрязнения в модели урожайности

При подаче приемлемой для банка оценки энергопотребления (PVsyst, Heliscope, SAM) потери от загрязнения следует указывать как ежемесячное значение, основанное на данных объекта, а не как одно среднегодовое значение. Использование среднегодовых показателей занижает уровень загрязнения в пик сезона на засушливых рынках. Для объектов, на которых нет измеренных данных о загрязнении, глобальная база данных загрязнений NREL предоставляет значения по умолчанию на уровне страны.